AI Engineering
AI Engineer (m/w/d)
Vollzeit
Akilaris entwickelt KI-gestützte Space-Intelligence- und Kollisionsvermeidungsfähigkeiten für sicherere Satellitenoperationen. Unser europäisches Team in Bremen arbeitet an der Schnittstelle von Software, KI, Raumfahrttechnik und Betrieb. Wir beschreiben die Arbeit so, wie sie ist: Prioritäten können sich verändern, Sicherheit und Evidenz stehen vor Hype, und kein Beitrag wird ohne die angemessene Prüfung operativ eingesetzt.
AI Engineering bei Akilaris ist weder reines Prompting noch ein Versprechen ungeprüfter Autonomie. Sie übersetzen Space-Safety-Probleme in testbare Systeme und wählen statistisches Lernen, Optimierung, Domänenmodelle oder Foundation Models nach Evidenz, Risiko und operativem Nutzen aus.
Ihr Auftrag
- Formulierung von AI- und Decision-Support-Problemen mit Fachexpert:innen, einschließlich messbarer Erfolgs- und Fehlerkriterien
- Entwicklung wartbarer Daten-, Modell- und Servicekomponenten mit Tests, Versionierung und Rückverfolgbarkeit
- Aufbau von Evaluation Suites, Baselines, Regressionstests und Fehleranalysen vor einer Deployment-Empfehlung
- Bewertung von Modellqualität, Unsicherheit, Latenz, Kosten, Sicherheit und notwendiger menschlicher Kontrolle
- Betrieb und Verbesserung freigegebener Services mit Monitoring, Incident Learning und dokumentierten Rollback-Pfaden
- Klare Kommunikation von Grenzen an Engineering, Produkt und operative Stakeholder
Was Sie mitbringen
- Nachweis, dass Sie ML- oder KI-gestützte Software über einen Notebook-Prototyp hinaus entwickelt und gepflegt haben; relevanter Abschluss oder gleichwertige Praxiserfahrung
- Starkes Python und saubere Software-Engineering-Praxis mit Tests, Code Review und reproduzierbarer Auslieferung
- Erfahrung im Design von Evaluationen und in der Analyse von Fehlerbildern statt reiner Optimierung einer Headline-Metrik
- Urteilsvermögen, wann ein einfacherer deterministischer oder statistischer Ansatz besser ist als ein Foundation Model
Hilfreich, kein Muss
- Erfahrung mit Production ML, MLOps, Observability, Datenqualität oder Model Governance
- Probabilistische Modellierung, Unsicherheitsquantifizierung, Optimierung oder Simulation
- LLM- oder Agentensysteme mit strukturierten Outputs, Tool-Nutzung, Sicherheitskontrollen und Evaluation
- Erfahrung in Raumfahrt, Robotik, sicherheitskritischem oder reguliertem Engineering
Rahmenbedingungen
- Die Tätigkeit wird in Deutschland ausgeübt. Zum vereinbarten Starttermin benötigen Sie eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland; eine Unterstützung bei Visum oder Umzug wird im Einzelfall geprüft und nicht pauschal zugesagt.
- Einzelne Projekte können deutschen oder europäischen Exportkontroll- und Sicherheitsanforderungen unterliegen. Rollenrelevante Einschränkungen prüfen wir im Einzelfall und erläutern sie transparent; pauschale Anforderungen an eine bestimmte Staatsangehörigkeit stellen wir nicht.
Was Sie bei uns erwartet
- Sinnvolle Arbeit für sicherere und nachhaltigere Satellitenoperationen
- Ein kleines, interdisziplinäres europäisches Team mit kurzen Feedbackwegen und dem Kontext, den Sie für gute Arbeit benötigen
- Verantwortung passend zu Ihrer Erfahrung – mit Review und Unterstützung statt ungeprüfter Autonomie
- Das in der Ausschreibung genannte Arbeitsmodell; studentische Zeiten planen wir im vereinbarten Rahmen um Hochschultermine herum
- Offenes Feedback, Lernen über Fachgrenzen hinweg und Respekt für gut begründeten Widerspruch
Unser Auswahlprozess
Der genaue Ablauf richtet sich nach der Rolle und wird zu Beginn transparent erläutert. Typischerweise umfasst er:
- eine strukturierte Erstprüfung anhand der veröffentlichten Kernkriterien,
- ein rollenbezogenes Gespräch und gegebenenfalls eine kurze, zeitlich begrenzte Arbeitsprobe – keine unbezahlte Kunden- oder Produktivarbeit,
- einen gegenseitigen Abgleich zu Auftrag, Zusammenarbeit, Arbeitsmodell und Konditionen.
Vergütungstransparenz
Die konkrete Vergütung und die objektiven Kriterien besprechen wir transparent, bevor wir ein Angebot machen. Soweit gesetzlich ein früherer Zeitpunkt oder weitere Angaben vorgeschrieben sind, halten wir diese Vorgaben ein. Nach Ihrem bisherigen Gehalt fragen wir nicht.
So bewerben Sie sich
Senden Sie Ihren Lebenslauf oder ein aktuelles Profil und drei bis fünf Sätze zu Ihrem rollenbezogenen Beitrag per E-Mail an info@akilaris.com mit der Betreffzeile „Bewerbung: AI Engineer (m/w/d)“. Für technische oder kreative Rollen können Sie einen relevanten Arbeitsnachweis verlinken.
Bitte senden Sie kein Foto, Geburtsdatum, Familienstand, bisheriges Gehalt, keine Staatsangehörigkeit, Gesundheitsangaben oder fachfremde Nachweise. Diese Informationen benötigen wir für die Erstprüfung nicht.
Wir prüfen Bewerbungen fair und diskriminierungsfrei anhand der Anforderungen der Rolle und des individuellen Potenzials. Angemessene Anpassungen im Bewerbungsprozess besprechen wir vertraulich.
Hinweise zu Bewerbungsdaten
Wir verarbeiten nur die Daten, die Sie uns für die Prüfung Ihrer Bewerbung und die Kommunikation im Auswahlverfahren übermitteln. Verantwortlich ist Akilaris UG (haftungsbeschränkt), c/o Clockwise, Martinistraße 62–66, 28195 Bremen, info@akilaris.com. Rechtsgrundlage sind § 26 BDSG und Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO; soweit Daten zur Rechtsverteidigung befristet aufbewahrt werden, Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO.
Nach Abschluss eines erfolglosen Verfahrens löschen wir Bewerbungsdaten grundsätzlich nach sechs Monaten, sofern keine gesetzliche Pflicht oder Ihre ausdrückliche Einwilligung für eine längere Speicherung besteht. Zugriff erhalten nur Personen und weisungsgebundene Dienstleister, die ihn für das Verfahren benötigen.
Sie haben insbesondere Rechte auf Auskunft, Berichtigung, Löschung, Einschränkung und Beschwerde bei einer Datenschutzaufsichtsbehörde. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
Standort
Bremen, Deutschland, Hybrid, mit regelmäßiger Präsenz in Bremen.
info@akilaris.com
Bewerbungen werden laufend geprüft; der Zeitplan kann je nach Rolle variieren.