AI Engineering
AI Engineer
Vollzeit
Akilaris wurde aus der Überzeugung gegründet, dass die orbitale Wirtschaft nur funktioniert, wenn der Weltraum sicher bleibt. Wir entwickeln KI-gestützte Space Intelligence und Kollisionsvermeidung, mit der Satellitenbetreiber in Minuten statt Tagen handeln können. Bei Akilaris arbeiten Sie in einem kleinen, schnellen Team in Bremen, der Raumfahrtstadt Europas, und Ihre Arbeit geht zu echten Betreibern und schützt echte Systeme im Orbit.
Als AI Engineer bauen Sie den Kern des Produkts: die Modelle und Multi-Agenten-Pipelines, die Konjunktionsdaten aufnehmen, Risiken bewerten und Ausweichmanöver empfehlen und perspektivisch ausführen. Sie verantworten Features vom Research-Spike bis zum Produktionsbetrieb auf Google Cloud.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Auslieferung von ML-Modellen zur Konjunktionsrisikobewertung (Kollisionswahrscheinlichkeit, Kovarianzbehandlung, Unsicherheitsquantifizierung)
- Aufbau von Multi-Agenten-Pipelines, die Orbitalmechanik, Risikomodelle und LLM-basiertes Reasoning zu belastbaren Empfehlungen für Operatoren verbinden
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus: Datenaufnahme (CDMs, TLEs, Ephemeriden), Training, Evaluierung, Deployment, Monitoring
- Entwicklung von Evaluierungs-Frameworks, die Modellleistung auf sicherheitskritischem Niveau nachweisen
- Optimierung der Inferenz für die Cloud (Cloud Run/GPU) und gemeinsam mit dem Hardware-Team für den On-Board-Einsatz
- Direkte Zusammenarbeit mit Satellitenbetreibern, um Feedback in ausgelieferte Verbesserungen zu übersetzen
Grundlegende Qualifikationen
- Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Luft- und Raumfahrt oder einer verwandten Disziplin
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bau und Betrieb von ML-Systemen in Produktion (oder eine herausragende Forschungs-/Projektbilanz)
- Starkes Python und solide Software-Engineering-Grundlagen (Tests, CI, Code Review)
Bevorzugte Kenntnisse und Erfahrungen
- Erfahrung mit Orbitalmechanik, Astrodynamik oder SGP4-artiger Propagation
- Unsicherheitsquantifizierung, Bayessche Methoden oder probabilistisches ML
- LLM-/Agenten-Frameworks und Retrieval-Pipelines in Produktion
- TypeScript und moderne Cloud-Stacks (bevorzugt GCP, Docker, IaC)
- Erfahrung in sicherheitskritischen oder regulierten Domänen
- Fähigkeit, mit minimaler Anleitung in einem schnellen, iterativen Umfeld zu arbeiten
Zusätzliche Anforderungen
- Mit wachsendem operativem Betrieb kann eine On-Call-Rotation für Produktionsvorfälle dazukommen
- Teile unserer Arbeit betreffen Dual-Use-Technologie im Sinne der EU-Exportkontrollvorschriften; Bewerber:innen müssen die geltenden EU-Exportkontrollanforderungen erfüllen können.
Was wir bieten
- Direkter Impact: Ihre Arbeit geht in Produktion und wird von echten Satellitenbetreibern genutzt
- Arbeiten Sie direkt mit den Gründern: kurze Wege, schnelle Entscheidungen, echte Verantwortung
- Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Vorlesungen und Prüfungsphasen (bei studentischen Rollen)
- Büro in Bremen, der Raumfahrtstadt Europas, mitten in einem dichten Raumfahrt-Ökosystem, mit Hybrid-Option
- Eine Kultur mit hohem Vertrauen und hohem Tempo: wir iterieren wie ein Launch-Unternehmen, nicht wie ein Konzern
- Klare Perspektive: viele studentische Rollen gehen in Festanstellungen über
So bewerben Sie sich
Keine Formulare, keine Portale. Senden Sie Ihren Lebenslauf zusammen mit einem Anschreiben oder Portfolio (Projekte, GitHub, Publikationen, was Ihre Arbeit am besten zeigt) per E-Mail an info@akilaris.com mit der Betreffzeile „Application: AI Engineer“. Erzählen Sie uns in wenigen Sätzen, warum diese Mission für Sie wichtig ist.
Standort
Bremen, Deutschland, Hybrid (Büro & Homeoffice).
info@akilaris.com
Bewerbungen werden fortlaufend geprüft. Wir antworten auf jede ernsthafte Bewerbung.